在回收与废弃物回收领域，光学分选机通常将机器视觉与近红外（NIR）、颜色或多传感器检测相结合，使系统能够在分选前识别聚合物类型、颜色、纹理或污染物。AISORT 平台适用于 PET、HDPE、PP、PS、PVC、混合塑料、玻璃、金属及其他可回收物料流。

当人工分选效率过低、机械分选纯度不足或下游买家要求更严格的产出一致性时，可选用光学分选机。

机械设备适用于筛分、粒度控制及粗略预分离。当产线需区分外观相似的物料、提高纯度、减少人工依赖或在长时间生产中稳定产出时，可选用 AI 分选。

• 机械分选通常是第一级分离。
• AI 分选通常是提升产品价值的升级层。
• 最佳效果往往来自两者在同一条产线上的结合使用。

AISORT 系统专为脏污、混合及可变物料流设计，但回收性能仍取决于上游准备，如定量给料、单层排列、粒度控制及污染物去除。对于混合塑料，产线设计与传感器本身同等重要。

若您的物料流存在严重重叠、黑色塑料或大幅污染波动，应将项目作为系统性问题评估，而非仅作为单机采购。

S 系列采用近红外光谱结合 AI 视觉，可识别 PET、HDPE、PP、PS 及 PVC 等聚合物种类，并通过空气喷嘴分离目标组分。当产线需要垂直空间利用率高、分选速度快且产出质量可重复时，该平台最具价值。

相关页面：AI塔式光学分选机 S1。

塔式分选机每台通常运行在 1 至 8 吨/小时范围内，而高速视觉分选机在合适应用中可达约 3 至 15 吨/小时。实际能力受单层排列质量、颗粒尺寸、料层厚度及产线优先追求最大处理量还是更严格纯度的影响。

获取有意义的报价时，处理量应始终与给料描述及产出规格一并评估。

投资回报通常由四个变量驱动：人工成本降低、回收物料价值、废料减少及下游买家接受度。在效果较好的项目中，运营商报告自动化后人工成本降低 30% 至 60%，且因纯度一致性提高而获得更高销售价格。

投资回报应基于实际工厂数据进行建模，而非依据目录假设，尤其是改造项目。

具体纯度目标取决于当地法规及买家要求，但瓶到瓶产线对不合格污染物的容忍度通常低得多。这意味着分选阶段应围绕最直接影响下游再加工质量的污染源进行设计。

相关页面：瓶到瓶解决方案。

项目支持可包括安装指导、调试、参数调整、操作员培训及启动后调优。具体支持模式取决于地理位置、合作伙伴网络覆盖范围及项目是设备供应还是更广泛的产线集成。

交货周期取决于设备配置、传感器套件、生产排期及订单是否包含更广泛的集成内容。改造项目也可能增加准备时间，因为电气、结构及布局检查需在发货前完成。

公用设施要求因型号及产线范围而异，因此在最终报价前，应针对具体平台确认电源、压缩空气、占地面积及控制接口。对于改造产线，应尽早检查公用设施兼容性，以避免安装期间延误。

AISORT 提供备件支持，并可通过主要快递渠道国际运输。对于对运行时间敏感的产线运营商，更重要的规划问题是在启动前确定哪些易损件或关键部件应在当地备货。