多模态检测平台
AISORT 多传感器融合分选机
集成检测平台，结合 RGB、NIR、3D 和可选辅助传感，用于复杂混合废弃物和复杂包装回收任务。
概述
AISORT 多传感器融合分选机专为需要多种传感方法的混合废物流设计。通过结合彩色视觉、近红外识别、深度信息以及可选的辅助信号，它在单传感器系统达到极限的应用中提高了回收质量。
主要优势
多模态识别
结合多种数据源，对难以处理的材料和异质包装进行分类。
复杂流性能
更适合成分不稳定的混合市政、商业和工业原料。
减少误分类
跨传感器交叉验证提高了置信度，降低了污染残留。
高级升级路径
适用于从基础光学分选向高价值回收目标过渡的设施。
灵活配置
传感器组合可根据原料类型、纯度目标和工厂经济性进行定制。
工业数据可见性
多层数据改进了过程诊断和性能优化。
应用领域
- 成分不稳定的混合城市固体废物。
- 具有重叠材料特性的复杂包装回收。
- WEEE 预处理和难处理的工业废料组分。
- 需要超过单一光学信号的高价值回收任务。
工作原理
1
进料调节
物料稳定化，以进行同步多传感器检测。
2
并行传感
RGB、近红外、深度和辅助传感器从互补视角检测同一目标。
3
融合引擎
规则与AI决策层将传感器输出合并为一个分选判断。
4
受控排放
根据配置的排放逻辑（与生产线架构匹配）分离目标物。
技术规格
| 传感器堆栈 | RGB、近红外、3D 和可选辅助传感 |
|---|---|
| 处理量 | 2-10 吨/小时 |
| 典型用途 | 混合城市废物、复杂包装、难处理的工业废物流 |
| 检测逻辑 | 传感器融合与AI辅助决策模型 |
| 集成方式 | 新生产线部署或高级改造模块 |
| 电源 | 380V / 50Hz / 三相 |
合适的材料与输出目标
最适合没有任何单一传感器能够以足够置信度对所有目标进行分类的复杂混合流。
混合城市垃圾
适用于原料变化大、需结合多种信号进行物体识别的场景。
复杂包装废弃物
当视觉与成分特征重叠导致单模式分选困难时，可提升分离效果。
工业废料混合物
适用于需要更强分类确定性才能进行分离的异质生产线。
升级密集型设施
特别适合从基础光学分选向更高难度回收目标转型的工厂。
推荐的解决方案路径
融合平台在原料不稳定或污染复杂性结构较高的困难回收场景中表现最佳。