塑料颜色分选 | AISORT
应用概述 - 塑料回收
现代回收设施中的塑料颜色分类
色选是塑料回收中最广泛的色选应用。NIR 处理聚合物识别，RGB（以及越来越多的高光谱）相机处理基于颜色的决策：将透明/浅蓝色 PET 与绿色、琥珀色和不透明瓶子分开；从彩色 HDPE 中分选天然 HDPE；从纯聚合物流中去除变色或降解的树脂颗粒。颜色纯度直接决定再生塑料的市场价值 - 在所有聚合物类型中，透明部分比有色部分溢价 30-50%。
材料特性和分类挑战
塑料颜色分选挑战：区分细微的色差（浅蓝色 PET 在清澈流中可接受，最高 5-10%；深蓝色则不能）；处理印刷颜色与基础聚合物颜色不同的印刷和标签表面；对散射光不同的半透明和不透明材料进行分类；并为需要严格产品颜色规格的买家保持批次之间的颜色一致性。
推荐的排序技术栈
RGB 相机（可见光谱，400-700nm）——颜色分类的标准。高端系统使用高光谱或多光谱相机来实现更精细的颜色辨别。人工智能视觉系统可以识别打印标签与基础聚合物颜色，并根据底层材料颜色做出分类决策。
性能基准
| 指标 | 目标 |
|---|---|
| 分色精度 | >98% |
| 透明PET纯度 | >99%透明/淡蓝色 |
| 吞吐量 | 5-20吨/小时 |
| 最小颜色差异 | ΔE > 2 可检测 |
这些基准代表了现代基于传感器的分选设备可实现的性能，假设设备尺寸合适、维护良好，使用代表性原料进行操作。实际结果取决于具体的材料成分、产量和操作条件。