海洋垃圾分选 | AISORT
应用概述 - 海洋塑料回收
现代回收设施中的海洋垃圾分类
海洋垃圾和海洋塑料回收面临着独特的分类挑战：受盐污染、紫外线降解、生物污染的材料，其物理和光谱特性发生了改变。尽管面临这些挑战，在品牌对海洋塑料含量的承诺和对经过认证的海洋塑料回收物的溢价的推动下，海洋和回收的海洋塑料的市场需求不断增长。
材料特性和分类挑战
海洋碎片分类挑战：盐垢会改变近红外光谱，并可能在数小时内导致传感器窗口结垢；紫外线降解会改变塑料颜色（泛黄）和表面化学性质，影响 RGB 和 NIR 分类；生物污垢（藤壶、藻类）增加了有机污染物，必须在分选前去除；而且材料组合是不可预测的——渔网（尼龙、HDPE）、绳索（PP、PET）、浮标（HDPE 泡沫）和硬质容器都混合在一起。
推荐的排序技术栈
预洗（用淡水和洗涤剂去除盐和松散的生物污垢）→尺寸分类（筛网或圆盘筛）→NIR（尽管表面降解但仍可识别聚合物 - 可能需要更高强度的 NIR 源）+ RGB（颜色分类）+ AI 视觉（识别网、绳、刚性容器和其他形状因素）。手动质量控制站，用于传感器无法分类的严重降解物品。
性能基准
| 指标 | 目标 |
|---|---|
| 聚合物 ID 准确度 | >90%（降解材料） |
| 纯度目标 | >95% |
| 吞吐量 | 1-3 t/h |
| 预处理 | 淡水洗涤必不可少 |
这些基准代表了现代基于传感器的分选设备可实现的性能，假设设备尺寸合适、维护良好，使用代表性原料进行操作。实际结果取决于具体的材料成分、产量和操作条件。