采矿企业 | AISORT
行业应用——采矿
采矿业回收解决方案
采矿作业使用基于传感器的分选进行矿石预浓缩——在能源密集型研磨之前去除贫瘠的脉石。这可减少20-40%的能源消耗,并使边际矿床变得经济可行。相同的传感器技术(XRT、NIR、激光)可用于采矿和回收应用。
为什么自动分选对采矿很重要
采矿业面临着与市政或面向消费者的回收不同的特定回收挑战。其中包括:产生的材料类型和数量;管理废物和回收的监管环境;经济驱动因素(避免成本、创收、合规);以及运营环境(空间限制、劳动力可用性、与生产流程的集成)。
基于光学和传感器的分选技术通过以下方式解决了这些挑战:(1) 将材料分离到具有市场价值的纯度水平,而不是产生处置成本;(2) 自动化,减少对人工分拣劳动力的依赖;(3) 支持合规性、可持续性报告和持续改进的数据收集和报告。
物料流和分选方法
采矿业最常见的可回收物料包括包装材料(塑料、纸板、金属)、工艺副产品和报废资产。最佳分选方法取决于具体的材料组合、体积和所需的输出质量:
- 源头分离的材料:当材料已经在源头分离时(例如,已知聚合物类型的生产废料),更简单的单传感器分选机可能足以进行质量验证和污染物去除。
- 混合材料:当多种材料类型混合时,通常需要采用多传感器分选(NIR + RGB + 金属检测)才能达到市场可接受的纯度水平。
- 高价值部分:当回收品价格较高时(例如食品级rPET、特定合金金属),带有纯度验证的多道分选可提供质量保证,从而证明溢价合理。
采矿的实施注意事项
在采矿业成功实施分选技术需要注意:特定地点的空间和公用设施限制;与现有物料搬运和生产系统集成;操作员培训和变更管理;并与企业可持续发展目标和报告要求保持一致。